数智赋能体育创新应用与发展——第14届国际体育计算机科学研讨会综述

The Innovative Application and Development of Digital Intelligence Empowers Sports --Overview of the 14th International Symposium on Computer Science in Sport KONG Xiangshen, CHU Xiangtong, GAO Han, ZHANG Hui*

投稿时间：2023-10-21

DOI：10.12064/ssr.2023102101

中文关键词:国际体育计算机科学研讨会机器学习计算机视觉数据挖掘模式识别虚拟现实建模与预测运动表现分析

英文关键词:International Symposium on Computer Science in Sport machine learning computer vision data mining pattern recognition virtual reality modeling and prediction sports performance analysis

基金项目:浙江大学教育基金会沈善洪基金；中央高校基本科研业务费专项资金；浙江大学教育学院数字体育与健康研究所

作者	单位
孔祥申	浙江大学教育学院体育学系，浙江杭州， 310058
储向童	浙江大学教育学院体育学系，浙江杭州， 310058
高晗	浙江大学教育学院体育学系，浙江杭州， 310058
张辉	浙江大学教育学院体育学系，浙江杭州， 310058

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中文摘要:

第14届国际体育计算机科学研讨会于2023年9月27日—30日在浙江大学教育学院成功举行，汇聚了来自德国、奥地利、西班牙、瑞士、土耳其、爱尔兰、韩国、日本、新加坡、澳大利亚和中国的35所大学和科研机构，近百名专家、学者和学生，共同探索体育科学与计算机科学等多学科的交叉研究。会议精选了67篇论文、5个主旨报告和2个工作坊，包括体育领域中的机器学习、计算机视觉、数据挖掘、模式识别、数据库、大数据、建模与预测、传感器，以及球类、田径、跆拳道、射箭等比赛数据和运动表现分析等主题。这些研究为体育科学领域带来了崭新的见解，展现了多学科、跨领域合作研究的重要性及发展潜力。

英文摘要:

The 14th International Symposium on Computer Science in Sport was successfully held in College of Education, Zhejiang University from September 27 to 30, 2023. Nearly a hundred experts, scholars, and students from 35 universities and research institutions in Germany, Austria, Spain, Switzerland, Turkey, Ireland, South Korea, Japan, Singapore, Australia, and China brought together to explore interdisciplinary research in sports science and computer science. The conference featured 67 selected papers, 5 keynote presentations, and 2 workshops encompassing various cross-disciplinary areas in sports science, computer science, and related fields. These areas included machine learning, computer vision, data mining, pattern recognition, databases, big data, modeling and prediction, sensors, and the analysis of game data and sports performance such as ball games, athletics, taekwondo, archery, and more. These research endeavors have provided fresh insights and solutions to the field of sports science, demonstrating the importance and potential for interdisciplinary and cross-disciplinary collaborative research.

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