基于数据挖掘的股外侧肌基因表达谱的增龄性变化研究

杨若愚，等

     肌肉衰减综合症作为一种增龄性疾病，与多种发病因素相关，是老年人生理功能逐渐减退的表现之一和重要原因。肌肉衰减综合症的发病机制目前尚不完全明确，随着高通量测序技术的发展，使得通过该技术研究肌肉衰减综合症成为了一种可能，可通过筛选与肌肉衰减综合症可能相关的差异表达基因，为之后针对肌肉衰减综合症进行有效的靶基因治疗，提供可靠的诊断和预后，并为建立生物学标志物的研究及诊断模型的建立打下基础。文章利用生物信息学的方法，从美国国立生物中心的基因芯片公共数据库下载并整理股外侧肌增龄性的转录组高通量数据，筛选差异表达基因，寻找可能与骨骼肌增龄性因素相关的分子标记作为肌肉衰减综合症相关的诊断、治疗、预后的生物学标志物。