从大数据中寻找提升空间：数据挖掘在羽毛球比赛技战术分析应用中的个案研究

何施，等

羽毛球的技战术具有不确定性、多变性、复杂性等特点，通常采用描述性统计进行分析，但各因素之间相对独立，无法还原运动员在某一时段的连续动作状态。数据挖掘是通过特殊算法提取或“挖掘”出隐藏在其中的信息和知识的过程。数据之间的关联是数据挖掘中存在的一种非常重要的可被发现的知识，其应用在羽毛球项目中尚属少见。本研究拟从羽毛球运动员X的角度出发，通过建立关联规则模型对收集的数据进行分析。发现运动员X的优势技战术有发网前短球、起跳腾空点杀、后退高远球、上步挑球等；相对较薄弱有待提高的技战术有发后场球以及网前球的处理等。通过比分形势与连续得失分、局分与得失分的关联规则，反映了X在处理困难局面上的心理坚韧性品质尚有较大的提升空间。